隨著風電生產(chǎn)管理逐漸朝著精細化方向發(fā)展，對風機核心部件的運維水平也提出了越來越高的要求。風機葉片因為制造缺陷以及運輸、吊裝、運行階段造成的損傷難以在第一時間發(fā)現(xiàn)，存在非常大的安全隱患。葉片巡檢常規(guī)作業(yè)，往往采用望遠鏡、吊籃、蜘蛛人、回形平臺進行，效率低、強度大、安全風險高，還要承擔停機損失的發(fā)電量。

黃河公司現(xiàn)有風電裝機達488.95萬千瓦，共1868臺風機，巡線線路超過3000公里，需要穿越沙漠、戈壁、沼澤……對于這項艱巨的任務(wù)，沿用傳統(tǒng)方式對風機葉片進行巡檢無疑是對人力物力的資源浪費。

如何探索新的巡檢方式，為艱苦一線的員工減負？早在“十四五”的開局之年，黃河公司海南風電分公司便依托黃河公司數(shù)字化建設(shè)總體方案，開啟了風電場智能化、數(shù)字化的布局：利用分公司檢測中心的人才、機制優(yōu)勢，打造一支精干的專業(yè)化隊伍；成立“睿風”創(chuàng)新工作室，學習行業(yè)內(nèi)先進經(jīng)驗、推動科研項目高質(zhì)量落地。

經(jīng)過調(diào)研，黃河公司最終決定以無人機為基礎(chǔ)開展葉片巡檢新模式。但在行業(yè)內(nèi)，無人機葉片巡檢需要高度依賴操作手的技術(shù)水平和判斷能力，實際參與場景少，且存在電池續(xù)航短、機械故障率高、效率低等問題。

面對這些難題，黃河公司創(chuàng)造性地將AI(人工智能)系統(tǒng)融入無人機實際應(yīng)用，以人工智能為無人機巡檢賦予智慧動能，在前期收集完成各風力發(fā)電機組的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將平均60分鐘每臺的葉片巡檢速度縮減到15分鐘每臺，將平均120分鐘每臺的故障識別縮減到15分鐘每臺，作業(yè)效率大幅提升。

“作業(yè)過程中，只需要監(jiān)控遙控端屏幕，無人機自動起飛后，會自動前往被檢測的風機輪轂上方校對之后開始檢測作業(yè)。”逯登凱說。他是黃河公司海南風電分公司檢測中心油化班副班長，國家電投“建功創(chuàng)一流”無人機巡檢技能競賽個人三等獎獲得者。在無人機科研項目中，他帶領(lǐng)檢測中心無人機小分隊實驗論證數(shù)十種無人機檢測方案，行進千余公里巡線線路，為服務(wù)平臺錄入了一千余臺風機的實測數(shù)據(jù)。

在巡檢技術(shù)取得突破的現(xiàn)在，作業(yè)人員的準入門檻越來越低，需要徒步前進的路段越來越少，檢測水平及巡檢效率大幅提升。“據(jù)測算，使用新模式巡檢以后，在無人機使用壽命期間，最多可以降低各項成本1500萬元，每年增發(fā)電費三百余萬元。”黃河公司海南風電分公司創(chuàng)新工作室負責人孫志遠說，“這項技術(shù)剛剛榮獲了2021年電力科技管理五星創(chuàng)新成果。接下來，我們將把科研重心放在研制風機葉片內(nèi)部巡檢機器人上，以便形成內(nèi)外聯(lián)動的巡檢模式，以科技創(chuàng)新助推風電運維快速發(fā)展。”

經(jīng)過實踐論證，黃河公司最終形成了低速狀態(tài)精細化拍照、正常運行狀態(tài)整體輪廓視頻拍攝的兩套風機葉片及塔筒自主巡檢應(yīng)用模式，可分別開展精細化、標準化檢測，并建立AI自學練習服務(wù)平臺，不斷提高無人機巡檢的精度和速度。

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